AI 소비 트렌드의 시작 이번 리포트는 2026년 소비 트렌드를 AI 중심으로 분석한 인사이트 보고서입니다. AI 기술이 다양한 산업과 소비 영역에 확산되면서 소비자의 행동과 기대 수준이 어떻게 변화하고 있는지를 살펴보기 위해 기획했습니다. 특히 뷰티, 업무 활용, 콘텐츠 제작, 쇼핑 등 일상에서 AI가 활용되는 주요 영역을 중심으로 소비 변화 흐름을 분석해 봤습니다.   AI 시대 소비 환경 변화 최근 AI는 단순한 기술을 넘어 일상과 산업 전반을 바꾸는 핵심 인프라로 자리 잡고 있습니다. 생성형 AI의 확산으로 뷰티 서비스, 업무 자동화, 콘텐츠 제작, 온라인 쇼핑 등 다양한 영역에서 활용이 빠르게 확대되고 있습니다. 이러한 변화 속에서 AI는 소비 경험을 개인화하고 효율성을 높이며, 소비 방식 자체를 변화시키는 주요 도구로 자리 잡고 있습니다.   조사 개요 이번 리포트는 키위서베이 트렌드 서베이 조사 결과를 기반으로 작성되었습니다. 주제: AI가 재정의한 소비의 기준대상: 전국 성인남녀 5,486명방법: 키위서베이 자체 트렌드 서베이조사 기간: 2025년 11월 ~ 2026년 2월 (총 4회 조사) 다양한 소비 경험을 가진 응답자의 데이터를 통해 AI 확산 속에서 나타나는 소비 변화와 인식을 분석했습니다.   리포트 구성 이번 리포트는 AI가 영향을 미치는 4가지 주요 소비 영역을 중심으로 구성되어 있습니다. AI 뷰티 서비스 – 피부 진단, 맞춤 제품 추천 등 뷰티 영역의 AI 활용AI 직장인 활용 – 업무 생산성과 업무 방식 변화AI 콘텐츠 – 콘텐츠 제작과 창작에 대한 인식 변화AI 쇼핑 – 개인화 추천과 AI 기반 쇼핑 환경 변화 이를 통해 AI가 소비 경험을 어떻게 재구성하고 있는지를 살펴봅니다.   AI 뷰티 서비스 AI 기술은 뷰티 분야에서도 빠르게 확산되고 있습니다.소비자들은 피부 진단, 맞춤 제품 추천, 가상 메이크업 등 다양한 AI 기반 뷰티 서비스를 경험하고 있으며 AI 뷰티가 새로운 뷰티 루틴으로 자리 잡고 있는 모습이 나타났습니다. AI 뷰티 서비스 중 기대되는 기능은 다음과 같습니다.실시간 피부 진단 관리 (29.1%)AI 뷰티 코칭 (26.2%) – 스킨케어 루틴 및 메이크업 가이드AI 기반 퍼스널 컬러 분석 (24.2%) 즉, 소비자들은 단순한 제품 추천을 넘어 개인 맞춤형 뷰티 관리 기능에 높은 기대를 보이고 있습니다.   AI 직장인 활용 AI는 직장인의 업무 방식에도 큰 변화를 만들고 있습니다. 이제 AI 활용은 선택이 아닌 업무 생산성을 높이는 기본 역량으로 인식되고 있습니다. AI가 대체 가능성이 높은 업무로는 다음이 꼽혔습니다.데이터 정리 (65.2%)반복 행정 업무 (61.4%)단순 문서 작성 (58.3%) 반면 기획 및 의사결정(21.9%), 고객 응대(20%)는 상대적으로 대체 가능성이 낮은 영역으로 나타났습니다. 이는 AI가 반복적 업무 중심으로 업무 효율화를 이끌고 있음을 보여줍니다.   AI 콘텐츠 AI 확산은 콘텐츠 제작 방식뿐 아니라 창작에 대한 인식 변화도 가져오고 있습니다. AI 콘텐츠 경험이 있는 응답자를 대상으로 조사한 결과,조건부 창작물 인정 가능 – 64.3%창작물 인정 가능 – 22.9%창작물이 아니다 – 12.8% 대다수 소비자는 AI 콘텐츠를 일정 조건 아래 창작물로 인정할 수 있다는 인식을 보이고 있습니다. 이는 AI가 콘텐츠 생산 과정에서 협업 도구로 자리 잡고 있음을 의미합니다.   AI 쇼핑 온라인 쇼핑 환경에서도 AI의 역할은 점점 커지고 있습니다. 기존의 키워드 검색 중심 쇼핑에서 개인 맞춤형 정보 제공 중심 쇼핑으로 변화가 나타나고 있습니다. AI의 향후 역할에 대한 인식은 다음과 같습니다.필수 기능 – 16.5%유용한 보조 역할 – 43.7%선택 기능 – 28.7%피로를 키움 – 16.5% 대부분 소비자는 AI를 쇼핑을 돕는 유용한 보조 도구로 인식하고 있으며, 앞으로 AI 기반 개인화 추천 쇼핑 환경이 확대될 가능성을 보여줍니다. AI 기술 확산은 소비자의 선택 기준을 빠르게 변화시키고 있습니다. 소비자는 점점 더 똑똑해지고 있으며, 브랜드와 서비스에는 이제 “얼마나 편리한가”보다 “얼마나 나에게 맞는가”가 중요한 기준이 되고 있습니다. 빠르게 변화하는 소비 환경 속에서 데이터 기반 인사이트는 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 기업과 브랜드는 AI 기술 자체보다 개인화된 경험과 맞춤형 가치 제공을 중심으로 소비자를 이해하고 전략을 설계해야 할 시점입니다. 풀 버전의 보고서는 아래 링크를 클릭해주세요.[보고서 다운로드] 

소비자가 말하는AI 쇼핑 경험과 인식의 현재 최근 온라인 쇼핑 환경에서 AI 기능은 더 이상 낯선 기술이 아닙니다. 전 세계적으로 AI 기반 쇼핑 어시스턴트 시장이 빠르게 성장하며 온라인 커머스의 중심 기술로 자리 잡고 있습니다. 글로벌 시장조사에 따르면 AI 쇼핑 어시스턴트 시장 규모는 2025년 약 42억 달러 규모에서 2034년에는 약 363억 달러로 성장할 것으로 전망되어, 연평균 20% 이상 성장하는 핵심 기술 산업으로 주목받고 있습니다. 국내에서도 네이버, 카카오 등 주요 플랫폼이 ‘쇼핑 AI 에이전트’ 기능을 본격 도입하며 단순 검색 기반에서 벗어나 대화형 탐색·추천·비교·결제까지 지원하는 이른바 ‘에이전틱 커머스’ 경쟁에 속도를 내고 있습니다. 이러한 움직임은 기존의 키워드 검색 중심 쇼핑 경험에서 사용자 의도 파악과 맞춤형 정보 제공 중심으로 전환하고 있다는 점에서 주목됩니다. 이번 설문조사는 최근 6개월 이내 온라인 쇼핑 경험이 있는 성인 남녀 1,356명을 대상으로 진행되었으며, 소비자가 실제로 어떤 AI 기능을 사용했고, 어떻게 인식하고 있는지를 구체적으로 확인해 봤습니다.   ✅ 설문조사 요약  'AI 검색/보조 가이드' 가장 많이 사용(47%)'AI 챗봇/대화형 추천' 신뢰한다(67.1%)AI 이미지 검색 '시간 단축됨'(89.6%)쇼핑 AI 기능 '네이버 플러스스토어' 1위(51%)AI 추천 기능 '광고처럼 느낀다'(86.1%)개인정보 제공은 '최소한 가능'(26.8%)     ✅ 가장 많이 사용된 AI 기능은 ‘검색 보조’ 응답자들이 가장 많이 사용한 AI 기능은 AI 검색 보조·가이드(47%)로 나타났습니다. 그다음으로는 리뷰·정보 요약(44.5%), 챗봇·대화형 추천(43.7%)이 뒤를 이었습니다. 이는 소비자가 AI를 구매 결정의 ‘주체’라기보다, 정보 탐색을 빠르게 도와주는 보조 수단으로 인식하고 있음을 보여줍니다. 특히 리뷰 요약과 대화형 추천의 활용 비중이 높다는 점은, 정보 과잉 속에서 정리된 한 줄 요약과 대화 기반 안내에 대한 니즈가 크다는 신호로 해석됩니다.   ✅ AI는 ‘비교 부담’ 줄이고, ‘결정’ 돕는 역할 AI 검색 보조·가이드 기능에 대해 81%가 상품 비교 부담이 줄었다고 응답했습니다. 또한 AI 리뷰 요약 기능은 구매 결정에 도움이 되었다는 응답이 81.6%로 매우 높게 나타났습니다. 이는 AI 기능이 단순한 편의 요소를 넘어,구매 과정에서 체감 효용이 분명한 기능으로 자리 잡고 있음을 보여줍니다. 소비자는 AI를 통해 더 빠르고 덜 피곤하게 선택하고자 합니다.   ✅ 대화형 추천은 ‘신뢰, 절대적이지 않음’ AI 챗봇·대화형 추천 결과에 대해서는 67.1%가 신뢰한다고 응답했습니다. 다만 ‘보통이다’는 응답도 27.2%로 적지 않아, AI 추천을 참고 자료로 받아들이는 태도가 여전히 우세함을 알 수 있습니다. 즉, AI는 방향을 제시하지만 최종 판단은 여전히 소비자의 몫으로 남아 있습니다. ✅ 이미지 검색, 쇼핑 시간 ‘확실히’ 단축⏱️ AI 이미지 검색 기능에 대해 89.6%가 상품 탐색 시간이 단축되었다고 답했습니다. 이는 텍스트 검색보다 직관적인 탐색 방식이실제 쇼핑 효율을 크게 끌어올리고 있음을 보여주는 결과입니다. 특히 패션·의류 영역에서 이미지 기반 탐색의 활용도가 높은 점도 주목할 만합니다.   ✅ ‘패션·생활’ 영역에서 가장 활발 AI 기능을 활용해 정보를 탐색한 경험이 있는 제품·서비스는 패션·의류·잡화(43.4%), 식품·생활용품(42.3%)이 상위를 차지했습니다. 이는 반복 구매가 잦고, 비교 요소가 많은 카테고리일수록 AI의 효용이 더욱 크게 작동하고 있음을 의미합니다.   ✅ AI 쇼핑 채널, 네이버가 앞서고 있음 AI 기능을 사용해 본 쇼핑 채널로는 네이버 플러스스토어(51%)가 가장 높았고, 그다음이 쿠팡(40.6%), 11번가(23.5%) 순으로 나타났습니다. 플랫폼 간 AI 기능 경험의 격차는 향후 쇼핑 플랫폼 경쟁력의 핵심 요소로 작용할 가능성이 큽니다.   ✅ AI 쇼핑에 대한 인식 ‘긍정적’ AI 쇼핑 기능에 대한 전반적인 인식은 긍정적(66.5%)이라는 응답이 가장 많았습니다. 다만 추천이 ‘광고 같다’고 느낀 경험에 대해서는‘가끔 느낀다’는 응답이 64%로 나타나, 상업성에 대한 경계심도 여전히 존재함을 알 수 있습니다.   ✅ 개인정보 제공 '여전히 신중' AI 기능 활용을 위해 제공 가능한 개인정보 범위에 대해 ‘개인정보 제공에 소극적’이라는 응답이 26.8%로 가장 높게 나타났습니다. 정확도를 위해 폭넓은 정보 제공이 필요하다는 인식도 존재하지만, 소비자는 여전히 통제 가능성과 최소 제공 원칙을 중요하게 생각하고 있습니다.   ✅ AI 추천 과소비를 부르기도 함 AI 추천 기능이 과소비를 유도한다고 느낀 경험에 대해 ‘가끔 있다’는 응답이 59.8%로 가장 높게 나타났습니다. 이 결과는 AI가 편리함과 동시에 소비 통제 장치에 대한 요구를 함께 불러오고 있음을 시사합니다. ✅ AI 쇼핑의 미래 ‘보조 역할’ 향후 온라인 쇼핑 시장에서 AI의 위치로는 ‘유용한 보조’라는 응답이 43.7%로 가장 많았습니다.   ✅ 서비스 개선을 위해 필요한 요소 추천 정확도 개선상업적 개입 최소화비교·선별 기능 강화과소비 방지 기능등이 주요 과제로 꼽혔습니다.  ✅ AI 쇼핑, 더 자주 쓸 의향은 있음 ✔️ 앞으로 AI 기능이 강화된 쇼핑몰을 더 자주 이용할 의향에 대해 ‘그렇다’는 응답이 55.6%로 나타났습니다. 이는 AI 쇼핑이 아직 ‘완성형’은 아니지만,충분히 성장 가능성이 있는 영역으로 인식되고 있음을 보여줍니다.    ✅ AI 쇼핑, ‘편리함 이후’를 고민할 시점 이번 설문조사 결과는 AI 쇼핑이 이미 일상화 단계에 접어들었음을 보여줍니다. 이제 중요한 질문은 ‘AI를 도입할 것인가’가 아니라 ‘어떤 방식으로 신뢰를 설계할 것인가’입니다. AI 쇼핑은 앞으로도 성장할 것입니다. 다만 그 속도와 방향은 소비자의 신뢰와 통제 경험에 달려 있습니다.

 온라인 커뮤니티 조사는 리서치에서 ‘반복적으로 데이터를 수집하고, 참여자와 상호작용하며 인사이트를 쌓는 방식’을 다루는 주제입니다. 이번 편에서는 ‘알아두면 쓸모있는 리서치 잡학사전’ 16번째 주제로, 온라인 커뮤니티 조사가 무엇인지를 핵심 개념부터 차근차근 정리해 보겠습니다.    온라인 커뮤니티 조사는 특정 주제나 타깃을 중심으로 선별된 참여자를 대상으로, 일정 기간 동안 반복적·상호작용적인 방식으로 데이터를 수집하는 조사입니다. 같은 참여자에게 여러 차례 질문과 과제를 제시해 인식·태도·경험이 어떤 흐름과 맥락 속에서 변하는지를 함께 볼 수 있으며, 탐색적 연구는 물론 정성·정량 혼합 연구에도 적합한 방식입니다.   온라인 커뮤니티 조사는 반복 피드백이 필요한 연구에 특히 유용하며, 신제품·서비스의 콘셉트 테스트, UI·UX 평가처럼 개선점을 계속 확인해야 하는 상황에서 활용됩니다. 또한 동일 집단을 대상으로 하는 트렌드 연구, 사전·사후 비교 조사에 적용할 수 있고, 특정 브랜드의 사용 경험 조사, 라이프스타일 기반 소비 패턴 조사, 전문가 대상 심층 사용 맥락 파악 등 다양한 목적에서 폭넓게 활용됩니다.    온라인 커뮤니티 조사의 장점은 소비자의 생각을 더 깊게 이해할 수 있고, 반복 조사로 변화의 흐름을 파악할 수 있다는 점입니다. 또한 정량과 정성을 동시에 확보하거나, 진행 과정에서 조사 설계를 유연하게 조정할 수 있다는 강점도 있습니다. 반면, 결과를 전체로 일반화하기엔 한계가 있을 수 있고, 반복 참여로 응답이 학습될 가능성이 있으며, 운영·관리에 추가 리소스가 필요하고 참여 피로로 이탈이 발생할 수 있다는 점도 함께 고려해야 합니다. ⚖️   온라인 커뮤니티 조사는 한 번의 응답만으로 판단하기 어려운 주제에서 특히 적합합니다. 숫자보다 맥락이 더 중요한 의사결정이 필요하거나, 신제품·서비스 초기 기획 단계에서 탐색이 필요할 때 활용도가 높습니다. 또한 시간 흐름에 따른 인식 변화를 보고 싶거나, 기존 서베이 결과를 해석·보완해야 할 때도 온라인 커뮤니티 조사가 좋은 선택지가 될 수 있습니다. ✨   코리아리서치는 온라인 커뮤니티 조사를 통해 단발성 응답으로는 포착하기 어려운 소비자 인식의 형성과 변화 과정을 지속적으로 관찰해 왔습니다. 반복 질문과 상호작용으로 축적된 데이터는 숫자만으로는 보이지 않는 판단 기준과 맥락을 드러내며, 앞으로도 이를 기반으로 변화하는 소비자 생각을 더 깊이 이해하고 의사결정에 필요한 방향성과 근거를 정교한 인사이트로 제공해 나가겠습니다. ✅  알면 알수록 쓸모 있고, 활용할수록 깊이가 쌓이는 온라인 커뮤니티 조사. 앞으로도 이런 리서치 기법과 마케팅 용어를 계속해서 풀어보려 합니다. 궁금한 주제나 다뤄줬으면 하는 용어가 있다면 댓글로 남겨주세요.

  2026년 새해가 밝았습니다. 희망과 설렘으로 시작하는 한 해,소중한 분들 모두의 가정에건강과 평안이 가득하시길진심으로 기원드립니다. 지난 한 해 보내주신관심과 응원에 깊이 감사드립니다. 함께해 주신 덕분에한 걸음 더 성장할 수 있었으며,그 마음을 잊지 않고더욱 성실하게 나아가겠습니다. 2026년 병오년에는활기찬 붉은 말처럼힘차게 도약하는 한 해가 되시길 바랍니다.  새로운 도전 속에서도기회와 성취가 함께하시길 응원합니다. 올 한 해도 뜻하시는 모든 일이순조롭게 이루어지길 바라며,늘 건강과 행복이 함께하시길 바랍니다. 새해 복 많이 받으십시오.  

 “요즘 뭐 하니?”“결혼은 언제?” 질문은 가볍다는데제 심장은 왜 철근 콘크리트죠…? 명절 대화가 부담인 건제가 예민해서가 아니라그냥… 너무 현실이라서요. “누구는 벌써…”이 말 나오면 자동 멘탈 로그아웃. 명절에는 유독‘남’이랑 저를 나란히 세워두더라고요. 근데요,저는 저 속도로 가는 중인데요…?집 가고 싶다 진짜   혹시 그 말들,다 나를 걱정해서 하는 걸까요? 그럴 수도 있죠.근데 말의 무게까지제가 다 짊어질 필요는 없잖아요. 오늘도 제 자존감은제가 지키겠습니다.   지금의 나도 충분합니다.진짜로요. 비교 기준은 ‘남’이 아니라‘어제의 나’니까. 이번 명절,나부터 챙기기 모드 ON ???? 당신의 속도는그대로 괜찮습니다.   코리아리서치는늘 당신 편입니다. 명절은 스쳐 가는 이벤트,내 인생은 장기전. 새해 복 많이 받으세요.그리고 무엇보다,나를 제일 먼저 응원해 주세요!  

  AI 콘텐츠,익숙해진 기술이 만든 새로운 평가 기준 AI는 이제 콘텐츠 제작의 실험적 도구를 넘어, 소비자가 콘텐츠를 평가하는 하나의 기준으로 작동하고 있습니다. 본 조사는 AI 콘텐츠 경험자를 중심으로, AI 인지 수준부터 창작 과정 수용 범위, 신뢰와 독창성에 대한 인식까지 다층적으로 살펴봤습니다. 이를 통해 AI가 콘텐츠 환경에서 어떤 역할로 자리 잡고 있는지 확인할 수 있습니다.   ✅ 설문조사 요약  최근 6개월 내 AI 콘텐츠 자주 인지함 (46.2%)AI 콘텐츠 창작물 여부 "조건부로 그렇다" (64.3%)편집/보정에 AI 활용 가능 (50.6%)콘텐츠에 AI 표시해야 (63.1%)AI가 경쟁력 여부 "선택적으로 그렇다" (68.1%)향후 AI는 "협업 파트너" (37.6%)    ✅ 최근 6개월 내 AI 콘텐츠 인지 경험 응답자의 약 90%가 최근 6개월 내 AI 콘텐츠를 인지했다고 답했습니다.  이는 AI 콘텐츠가 더 이상 특정 플랫폼이나 일부 사용자만의 경험이 아니라, 대중적인 콘텐츠 환경 전반에 자연스럽게 녹아들었음을 의미합니다. 특히 ‘자주 인지한다’는 응답이 가장 높다는 점은, 이용자가 AI 특유의 표현이나 구조를 구분해 내는 단계에 이르렀음을 시사합니다.   ✅ AI 개입이 콘텐츠를 평가하는 기준이 되나 AI 콘텐츠 여부가 콘텐츠 평가 기준이 된다는 응답이 과반을 크게 넘었습니다.  이는 AI 활용이 단순한 제작 방식의 문제가 아니라, 콘텐츠의 신뢰도·가치 판단에 직접적으로 개입하고 있음을 보여줍니다. AI가 관여했다는 사실 자체가 긍정 또는 부정의 선입견으로 작동할 가능성이 커졌다고 해석할 수 있습니다. ✅ AI 콘텐츠를 창작물로 볼 수 있나 AI가 핵심 역할을 한 콘텐츠를 창작물로 볼 수 있는지에 대해 다수는 ‘조건부 수용’ 입장을 보였습니다. 이는 AI의 창작 능력을 부정하지는 않지만, 인간의 개입과 판단이 전제되어야 창작으로 인정된다는 인식이 강하다는 의미입니다. AI는 아직 독립적 창작 주체라기보다는 협력적 도구로 받아들여지고 있습니다.   ✅ 창작 과정에서AI 활용이 수용 가능한 단계 AI 활용이 가장 수용되는 단계는 편집·보정, 초안 생성, 아이디어 발상 순으로 나타났습니다. 이는 AI가 콘텐츠의 방향성과 핵심 메시지를 결정하는 단계보다는, 효율을 높이거나 반복 작업을 줄이는 역할로 기대되고 있음을 보여줍니다. 반면 전 과정 자동화에 대한 거부감은 여전히 존재합니다.   ✅ 콘텐츠의 독창성 훼손 여부 AI 활용이 독창성을 해친다고 느끼는 순간은 결과물의 완성도보다도, AI 사용 사실을 숨기거나 반복적인 결과가 노출될 때였습니다. 이는 소비자가 AI 사용 자체보다 ‘정직하지 않은 활용 방식’에 더 민감하다는 점을 보여줍니다. 독창성 논쟁의 핵심은 기술이 아니라 신뢰의 문제로 해석됩니다.   ✅ AI 콘텐츠 별도 구분/표시 여부 플랫폼 차원의 AI 콘텐츠 구분 필요성에 대해 높은 동의가 나타났습니다. 다만 AI 활용 공개가 곧바로 신뢰 상승으로 이어지지는 않았습니다. 일부는 신뢰 하락을 우려했으며, 상당수는 상황에 따라 다르다고 응답했습니다. 이는 공개 여부보다 ‘어떻게 설명하느냐’가 신뢰를 좌우한다는 의미로 볼 수 있습니다.   ✅ AI 콘텐츠 평가에서 중요한 요소 AI 개입 콘텐츠 평가에서 가장 중요한 요소는 AI 활용의 적절성이었습니다. 이는 AI를 썼는지 여부보다, 콘텐츠 목적과 맥락에 맞게 사용했는지가 중요하다는 인식입니다. 이어 창작 과정의 투명성과 콘텐츠의 진정성이 높은 비중을 차지해, 설명 가능한 창작 과정이 핵심 가치로 부상하고 있음을 보여줍니다.   ✅ AI 콘텐츠에 감정적 공감 여부 AI 콘텐츠의 감정적 공감 가능성에 대해 가장 많은 응답은 ‘보통’이었습니다.  이는 AI가 감정을 전혀 전달하지 못한다고 보지는 않지만, 인간 창작물과 동일한 수준의 공감을 기대하지는 않는다는 태도로 해석됩니다. 감정 영역에서는 여전히 인간 중심의 콘텐츠가 기준점으로 남아 있습니다.   ✅ AI는 크리에이터의 경쟁력? AI를 크리에이터의 경쟁력으로 삼아야 한다는 응답은 ‘선택적 수용’이 압도적이었습니다. 또한 AI의 미래 역할은 협업 파트너 또는 보조적 도구로 인식되고 있습니다. 이는 AI가 창작 생태계를 대체하기보다는, 인간 창작자의 역량을 확장하는 방향으로 자리 잡을 가능성이 크다는 점을 시사합니다. 이번 조사 결과는 AI 콘텐츠 시대의 핵심 키워드가 ‘기술력’이 아닌 ‘활용 태도’임을 분명히 보여줍니다.  AI는 이미 콘텐츠 환경의 일부가 되었으며, 앞으로의 경쟁력은 얼마나 정교하고 투명하게 AI를 활용하느냐에 달려 있습니다. 콘텐츠의 신뢰와 독창성은 여전히 인간의 판단과 책임에서 비롯된다는 인식은 유지되고 있습니다.