2026년 새해가 밝았습니다. 희망과 설렘으로 시작하는 한 해,소중한 분들 모두의 가정에건강과 평안이 가득하시길진심으로 기원드립니다. 지난 한 해 보내주신관심과 응원에 깊이 감사드립니다. 함께해 주신 덕분에한 걸음 더 성장할 수 있었으며,그 마음을 잊지 않고더욱 성실하게 나아가겠습니다. 2026년 병오년에는활기찬 붉은 말처럼힘차게 도약하는 한 해가 되시길 바랍니다.  새로운 도전 속에서도기회와 성취가 함께하시길 응원합니다. 올 한 해도 뜻하시는 모든 일이순조롭게 이루어지길 바라며,늘 건강과 행복이 함께하시길 바랍니다. 새해 복 많이 받으십시오.  

 “요즘 뭐 하니?”“결혼은 언제?” 질문은 가볍다는데제 심장은 왜 철근 콘크리트죠…? 명절 대화가 부담인 건제가 예민해서가 아니라그냥… 너무 현실이라서요. “누구는 벌써…”이 말 나오면 자동 멘탈 로그아웃. 명절에는 유독‘남’이랑 저를 나란히 세워두더라고요. 근데요,저는 저 속도로 가는 중인데요…?집 가고 싶다 진짜   혹시 그 말들,다 나를 걱정해서 하는 걸까요? 그럴 수도 있죠.근데 말의 무게까지제가 다 짊어질 필요는 없잖아요. 오늘도 제 자존감은제가 지키겠습니다.   지금의 나도 충분합니다.진짜로요. 비교 기준은 ‘남’이 아니라‘어제의 나’니까. 이번 명절,나부터 챙기기 모드 ON ???? 당신의 속도는그대로 괜찮습니다.   코리아리서치는늘 당신 편입니다. 명절은 스쳐 가는 이벤트,내 인생은 장기전. 새해 복 많이 받으세요.그리고 무엇보다,나를 제일 먼저 응원해 주세요!  

  AI 콘텐츠,익숙해진 기술이 만든 새로운 평가 기준 AI는 이제 콘텐츠 제작의 실험적 도구를 넘어, 소비자가 콘텐츠를 평가하는 하나의 기준으로 작동하고 있습니다. 본 조사는 AI 콘텐츠 경험자를 중심으로, AI 인지 수준부터 창작 과정 수용 범위, 신뢰와 독창성에 대한 인식까지 다층적으로 살펴봤습니다. 이를 통해 AI가 콘텐츠 환경에서 어떤 역할로 자리 잡고 있는지 확인할 수 있습니다.   ✅ 설문조사 요약  최근 6개월 내 AI 콘텐츠 자주 인지함 (46.2%)AI 콘텐츠 창작물 여부 "조건부로 그렇다" (64.3%)편집/보정에 AI 활용 가능 (50.6%)콘텐츠에 AI 표시해야 (63.1%)AI가 경쟁력 여부 "선택적으로 그렇다" (68.1%)향후 AI는 "협업 파트너" (37.6%)    ✅ 최근 6개월 내 AI 콘텐츠 인지 경험 응답자의 약 90%가 최근 6개월 내 AI 콘텐츠를 인지했다고 답했습니다.  이는 AI 콘텐츠가 더 이상 특정 플랫폼이나 일부 사용자만의 경험이 아니라, 대중적인 콘텐츠 환경 전반에 자연스럽게 녹아들었음을 의미합니다. 특히 ‘자주 인지한다’는 응답이 가장 높다는 점은, 이용자가 AI 특유의 표현이나 구조를 구분해 내는 단계에 이르렀음을 시사합니다.   ✅ AI 개입이 콘텐츠를 평가하는 기준이 되나 AI 콘텐츠 여부가 콘텐츠 평가 기준이 된다는 응답이 과반을 크게 넘었습니다.  이는 AI 활용이 단순한 제작 방식의 문제가 아니라, 콘텐츠의 신뢰도·가치 판단에 직접적으로 개입하고 있음을 보여줍니다. AI가 관여했다는 사실 자체가 긍정 또는 부정의 선입견으로 작동할 가능성이 커졌다고 해석할 수 있습니다. ✅ AI 콘텐츠를 창작물로 볼 수 있나 AI가 핵심 역할을 한 콘텐츠를 창작물로 볼 수 있는지에 대해 다수는 ‘조건부 수용’ 입장을 보였습니다. 이는 AI의 창작 능력을 부정하지는 않지만, 인간의 개입과 판단이 전제되어야 창작으로 인정된다는 인식이 강하다는 의미입니다. AI는 아직 독립적 창작 주체라기보다는 협력적 도구로 받아들여지고 있습니다.   ✅ 창작 과정에서AI 활용이 수용 가능한 단계 AI 활용이 가장 수용되는 단계는 편집·보정, 초안 생성, 아이디어 발상 순으로 나타났습니다. 이는 AI가 콘텐츠의 방향성과 핵심 메시지를 결정하는 단계보다는, 효율을 높이거나 반복 작업을 줄이는 역할로 기대되고 있음을 보여줍니다. 반면 전 과정 자동화에 대한 거부감은 여전히 존재합니다.   ✅ 콘텐츠의 독창성 훼손 여부 AI 활용이 독창성을 해친다고 느끼는 순간은 결과물의 완성도보다도, AI 사용 사실을 숨기거나 반복적인 결과가 노출될 때였습니다. 이는 소비자가 AI 사용 자체보다 ‘정직하지 않은 활용 방식’에 더 민감하다는 점을 보여줍니다. 독창성 논쟁의 핵심은 기술이 아니라 신뢰의 문제로 해석됩니다.   ✅ AI 콘텐츠 별도 구분/표시 여부 플랫폼 차원의 AI 콘텐츠 구분 필요성에 대해 높은 동의가 나타났습니다. 다만 AI 활용 공개가 곧바로 신뢰 상승으로 이어지지는 않았습니다. 일부는 신뢰 하락을 우려했으며, 상당수는 상황에 따라 다르다고 응답했습니다. 이는 공개 여부보다 ‘어떻게 설명하느냐’가 신뢰를 좌우한다는 의미로 볼 수 있습니다.   ✅ AI 콘텐츠 평가에서 중요한 요소 AI 개입 콘텐츠 평가에서 가장 중요한 요소는 AI 활용의 적절성이었습니다. 이는 AI를 썼는지 여부보다, 콘텐츠 목적과 맥락에 맞게 사용했는지가 중요하다는 인식입니다. 이어 창작 과정의 투명성과 콘텐츠의 진정성이 높은 비중을 차지해, 설명 가능한 창작 과정이 핵심 가치로 부상하고 있음을 보여줍니다.   ✅ AI 콘텐츠에 감정적 공감 여부 AI 콘텐츠의 감정적 공감 가능성에 대해 가장 많은 응답은 ‘보통’이었습니다.  이는 AI가 감정을 전혀 전달하지 못한다고 보지는 않지만, 인간 창작물과 동일한 수준의 공감을 기대하지는 않는다는 태도로 해석됩니다. 감정 영역에서는 여전히 인간 중심의 콘텐츠가 기준점으로 남아 있습니다.   ✅ AI는 크리에이터의 경쟁력? AI를 크리에이터의 경쟁력으로 삼아야 한다는 응답은 ‘선택적 수용’이 압도적이었습니다. 또한 AI의 미래 역할은 협업 파트너 또는 보조적 도구로 인식되고 있습니다. 이는 AI가 창작 생태계를 대체하기보다는, 인간 창작자의 역량을 확장하는 방향으로 자리 잡을 가능성이 크다는 점을 시사합니다. 이번 조사 결과는 AI 콘텐츠 시대의 핵심 키워드가 ‘기술력’이 아닌 ‘활용 태도’임을 분명히 보여줍니다.  AI는 이미 콘텐츠 환경의 일부가 되었으며, 앞으로의 경쟁력은 얼마나 정교하고 투명하게 AI를 활용하느냐에 달려 있습니다. 콘텐츠의 신뢰와 독창성은 여전히 인간의 판단과 책임에서 비롯된다는 인식은 유지되고 있습니다. 

✅ 아이디어보다 방법론이 중요한 이유 학술논문을 준비하는 석·박사 과정 연구자라면 설문조사 단계에서 한 번쯤 깊은 좌절을 경험합니다. 논문을 쓰다 보면 어느 순간, 연구 주제보다 설문 문항 하나하나가 더 큰 부담으로 다가옵니다. 열심히 문헌을 읽고 고민해 만든 설문임에도, 막상 지도교수의 피드백은 연구자의 기대와 다르게 돌아옵니다. “이 문항의 이론적 근거는 무엇인가요?”“왜 이 변수를 이렇게 측정했나요?”   설문이 ‘좋은 질문’처럼 보이는 것과, 학술적으로 ‘타당한 질문’이 되는 것은 전혀 다른 문제이기 때문입니다. 직관적으로 그럴듯해 보이는 문항도 이론적 배경과 선행연구의 맥락이 뒷받침되지 않으면 연구 도구로 인정받기 어렵습니다.   설문을 완성한 뒤에는 또 다른 현실적인 벽에 부딪힙니다. 응답 수를 채우기 위해 지인들에게 설문 참여를 요청하고, 단체 채팅방에 링크를 공유하며 응답을 모읍니다. 겉으로는 숫자가 빠르게 쌓이지만, 데이터의 대표성과 신뢰도에 대한 불안은 점점 커집니다. 응답자의 특성이 연구 대상과 맞는지, 특정 집단으로 치우치지는 않았는지 스스로도 확신하기 어렵습니다.   온라인 설문에 대한 인식 역시 문제를 키웁니다. 온라인으로 진행했다는 이유만으로 연구의 엄밀성이 낮게 평가되거나, 조사 설계와 표본 관리가 충분하지 않다는 지적을 받는 경우도 적지 않습니다. 설문 방식의 문제가 아니라, 연구 목적에 맞는 설계 기준을 충족했는지가 핵심임에도 불구하고 말입니다.   어렵게 데이터를 수집하고 통계 분석까지 마쳤지만, 결과를 본 뒤 돌아오는 말은 더욱 냉정합니다. “신뢰도가 낮으니 설계부터 다시 검토해야 할 것 같습니다.” 마감 기한은 다가오고, 설문부터 다시 해야 한다는 말은 연구자에게 가장 큰 압박으로 다가옵니다.   이러한 경험은 하나의 공통된 사실을 보여줍니다. 학술논문에서 설문조사는 단순한 조사 도구가 아니라, 연구 전체의 신뢰도를 좌우하는 핵심 방법론이라는 점입니다. 아이디어가 아무리 좋아도, 설계와 표본, 조사 과정이 연구용 기준을 충족하지 못하면 논문은 설득력을 얻기 어렵습니다. 따라서 학술 설문은 처음부터 ‘연구용 기준’으로 준비되어야 합니다. 기초 연구 방법에 대한 검토, 합리적인 조사 설계, 명확한 대상자 선정, 안정적인 데이터 수집 환경이 함께 고려되어야 합니다. 이 과정이 갖춰질 때 비로소 설문 결과는 논문의 근거로서 의미를 갖게 됩니다.    석·박사 연구자에게 설문조사는 피할 수 없는 과정입니다. 그러나 시행착오를 반복하며 시간을 소모하기보다, 연구 목적에 맞는 설문 설계와 체계적인 조사 환경을 처음부터 준비하는 것이 논문 완성도를 높이는 가장 현실적인 선택입니다. 코리아리서치는 학술논문조사를 기획하시는 분들의 고민을 덜어드리는 파트너가 되겠습니다.

사람 많은 관광지보다‘함께 쉬는 시간’을 선택하는 요즘 가족 여행 연초 새로운 한 해를 시작하면서 가족 여행을 고민하는 분들이 있을 텐데요. 하지만 예전처럼 유명 관광지를 찍고 다니는 방식보다는, 말수가 줄고 마음이 편해지는 여행을 선호하는 흐름이 뚜렷해졌습니다. 특히 겨울에는 이동이 많고 복잡한 일정이 부담이 되기 쉬운 만큼, 조용하고, 걷기 좋고, 함께 쉬기 좋은 곳이 가족 여행지로 주목받고 있습니다. 이번 카드뉴스는 겨울에 가족들과 ‘소소하게’ 다녀오기 좋은 국내 여행지를 담았습니다.   #충남 태안목적 없는 바다 산책아이와 함께하는 모래·자연 체험숙소에서 보내는 느린 하루 태안은 겨울에도 바다의 매력을 충분히 느낄 수 있는 곳입니다. 북적이는 관광 포인트보다 해변을 따라 걷는 시간, 숙소에서 쉬는 하루가 여행의 중심이 됩니다. ▶ 말수가 줄고, 마음이 편해지는 여행이라는 키워드와 잘 맞는 지역입니다.   #경북 문경문경새재 완만한 산책 코스한옥 숙소에서의 하룻밤부모님 만족도가 높은 여행지 문경은 활동적인 관광보다 설명이 필요 없는 풍경이 강점인 곳입니다. 부모 세대와 아이 세대 모두 무리 없이 즐길 수 있어, 가족 여행지로 안정적인 선택지입니다. ▶ ‘잘 쉬었다’는 말이 자연스럽게 나오는 여행지입니다.   #전남 구례지리산 자락의 잔잔한 풍경한적한 시골 마을 분위기가족끼리 대화가 늘어나는 여행 구례는 일정이 없어도 불안하지 않은 여행지입니다.특별한 체험 없이도 풍경 자체가 여행이 되는 곳, 그래서 오히려 가족 간 대화와 여유가 자연스럽게 늘어납니다.   #강원 고성차분한 겨울 바다관광보다 휴식 중심숙소에서 함께 보내는 밤 강원 고성은 ‘아무것도 안 해도 괜찮은 여행’이라는 표현이 잘 어울립니다. 눈 덮인 산과 바다 풍경을 바라보며 보내는 시간 자체가 여행의 목적이 됩니다. ▶ 가족 여행에서 쉼의 밀도를 가장 잘 채워주는 지역입니다.   #충북 단양강변·산책로 위주 코스겨울 특유의 한적한 소도시 감성부모·아이 모두 체력 부담 없는 여행 단양은 이동 동선이 부담되지 않아 가족 여행에 적합합니다. 활동량이 많지 않아도 풍경과 공간만으로 충분히 만족감을 주는 여행지입니다.  쉬는 시간이 중요한 계절,조용한 여행으로 시작하세요! 겨울의 가족 여행은 추억을 ‘쌓는’ 시간이라기보다,서로를 편하게 만드는 시간에 가깝습니다. ‘어디를 갔는지’보다‘어떻게 보냈는지’가 더 오래 남는 여행,그 출발점은 조용한 여행지일지도 모릅니다. 이번 겨울, 가족 여행을 계획하고 있다면유명 관광지 대신 말수가 줄고,웃음이 늘어나는 곳을 선택해보세요. 소소하지만 오래 기억에 남는 여행,겨울이기에 더 잘 어울립니다.

요즘 직장인 AI 활용, 왜 이렇게 뜨거울까? 2025~2026년을 기점으로 직장인들의 AI 활용은 ‘선택’이 아닌 ‘기본 역량’이 되고 있습니다. 대기업을 중심으로 사내 생성형 AI 도입, Copilot·업무 자동화 툴 확산, AI 활용 가이드라인 정비가 이어지고 있고, 한편에서는 정보 유출·저작권·책임 소재에 대한 이슈도 함께 부각되고 있습니다. 특히 “AI를 쓰느냐 마느냐”보다 “어디까지, 어떻게 쓰는 게 안전하고 효율적인가”가 중요한 화두로 떠오른 상황입니다. 이번 직장인 AI 활용 설문조사는 실제 현장에서 AI를 사용해 본 직장인들의 인식과 경험을 데이터로 살펴봤다는 점에서 의미가 있습니다.   ✅ 설문조사 요약 사무, 관리, 연구직 "AI" 가장 많이 활용(59.8%)텍스트 생성형 AI 활용도 가장 높아(57.5%)주로 문서 작성, 데이터 정리에 활용AI 장려하는 회사 약 60%직장에서 거의 매일, 주 2~3회 AI 활용결과 오류(70.7%)가 가장 큰 우려향후 AI가 필수 직무 역량이 될 것(71.5%)    ✅ AI를 주로 활용하는 직업군은? AI 활용이 가장 많은 직군은 단연 사무·관리·연구직(59.8%)입니다. 그 뒤를 이어,영업·생산기술직공공·전문직IT·예술·소셜미디어 직군이 뒤를 따릅니다. ▶ 문서·자료·정보 처리 비중이 높은 직무일수록 AI 활용도가 높다는 점이 분명하게 드러납니다.  ✅ 사용해 본 생성형 AI 유형은? 가장 많이 사용된 생성형 AI는 텍스트 생성형 AI(57.5%)번역·요약 AI문서 자동화 AI데이터 분석 AI이미지·디자인 생성 AI순으로 나타났습니다. ▶ 아직까지는 ‘텍스트 기반 생산성 AI’가 중심이며,영상·음성·코드 영역은 상대적으로 확산 초기 단계임을 알 수 있습니다.   ✅ AI를 주로 활용하는 업무 영역은? AI는 실제로 다음과 같은 업무에서 가장 많이 활용되고 있습니다. 문서 작성·보고서(48.8%)데이터 정리·분석(48.2%)번역·요약이미지·콘텐츠 제작아이디어 발상·기획 ▶ ‘업무를 대체한다’기보다는 업무 속도를 높이고 품질을 보완하는 용도로 쓰이고 있습니다.   ✅ 회사 차원의 AI 경험은 어떨까? 마지막 이미지는 조직 차원의 AI 활용 문화를 보여줍니다. AI 활용을 적극 또는 일부 장려하는 회사: 약 60%AI 교육 경험이 있는 경우도 절반 이상 하지만 여전히개인 자율에 맡기는 경우도 많고정기적인 교육 체계는 부족한 상황 ▶ 개인의 활용 속도에 비해 조직 제도는 아직 따라오지 못하는 단계로 확인할 수 있습니다.   ✅ AI 이용이 만들어낸 가장 큰 변화는? 직장인의 다수가 주 2~3회 이상, 혹은 거의 매일 AI 도구를 활용하고 있으며 AI 활용으로 업무 시간이 단축되었다고 느끼는 응답이 74.5%에 달합니다. AI가 더 이상 실험적 도구가 아니라,▶ 실제 업무 리듬을 바꾸는 생산성 도구로 자리 잡았음을 보여줍니다.   ✅ AI로 대체 가능성이 높다고 느끼는 업무는? 직장인들이 생각하는 AI 대체 가능 업무는 비교적 명확합니다. 데이터 정리(65.2%)반복 행정 업무(61.4%)단순 문서 작성(58.3%) 반면, 기획·의사결정고객 응대판단과 맥락 이해가 필요한 영역은 상대적으로 낮은 수치를 보입니다. ▶ AI는 ‘사람을 대체’하기보다는 사람의 시간을 덜어주는 보조 역할로 인식되고 있음을 시사합니다.   ✅ AI 활용 시 가장 우려되는 점은? AI 활용이 일상화될수록, 불안 요소도 함께 커지고 있습니다. 결과 오류(70.7%)과도한 의존(67.2%)개인정보·기밀 유출(62.9%)저작권 문제(54.5%) 특히 ‘결과 오류’에 대한 우려가 가장 높다는 점은▶ AI 결과를 그대로 신뢰하기보다는 ‘검토가 필요하다’는 인식이 강함을 보여줍니다.   ✅ AI 역량은 필수 직무 역량이 될까? 71.5%가 “AI 역량은 필수 직무 역량이 될 것”이라고 응답했으며 반대 의견은 2.4%에 불과했습니다. ▶ 이제 AI는 특정 직군의 전문 기술이 아니라 전 직무 공통 역량으로 인식되기 시작한 단계라고 볼 수 있습니다. ✅ 직장인 AI 활용의 다음 단계는? 이번 조사 결과를 종합하면,직장인의 AI 활용은 이미 “시작 단계”를 넘어 “활용 정착기”에 들어섰다고 판단할 수 있습니다. 다만 앞으로의 핵심은✔ 얼마나 많이 쓰느냐가 아니라✔ 얼마나 잘, 안전하게, 일에 맞게 쓰느냐 AI는 이제 ‘능력의 차이’가 아니라 ‘활용 방식의 차이’를 만드는 도구가 되고 있습니다.